在Linux下面安装Tensorflow+AI-block

首先保证你的机器上面安装好了Anaconda，并且pip是Anaconda里面的：

$ which pip
~/anaconda3/bin/pip

然后我们来安装Tensorflow：

$ pip install tensorflow

你的机器上没有CUDA架构也是可以安装Tensorflow的，只是跑数据会非常慢。

安装过程如下：

安装完Tensorflow以后，我们就来下载AI-block。AI-block的网址如下：

https://github.com/MrNothing/AI-Blocks/releases/

选择最新的Linux版本来下载：

在Linux下面可以使用wget命令来直接下载：

$ wget https://github.com/MrNothing/AI-Blocks/releases/download/v1.5.3-beta/linux-x64.7z

下载过程如下：

为了解压缩7z文件，我们需要安装p7zip这个工具。在Fedora Linux下可以使用dnf命令来安装：

$ sudo dnf install p7zip

以下是安装过程：

安装好p7zip以后，就可以使用7za命令来解压linux-x64.7z这个包：

$ 7za x linux-x64.7z

下面是解压过程：

解压完成后，就可以看到AI-block的文件内容：

因为AI-block是一个图形化的工具，而我的Linux主机在远程，所以我需要能够在本地运行远程的图形工具。于是我使用ssh -Y进行图形的转发：

$ ssh -Y mmdxw

登陆主机的情况如下：

接下来我使用cd命令切换到ai-blocks所在的目录：

注意这里面的AI-Blocks就是程序入口，我们需要给它添加可执行的属性：

$ chmod a+x AI-Blocks

可以看到此时这个文件变为绿色了：

说明这个文件此时具备了可执行属性。

然后来运行它：

$ ./AI-Blocks

此时程序转发到了我本机的XQuartz环境下运行了：

如果你本地的MacOS没有安装XQuartz，就需要下载并安装一下：

https://www.xquartz.org/

当然，如果你觉得远程转发本地的窗口速度太慢，也可以VNC登录到远程直接运行AI-blocks：

以上就是AI-blocks在Fedora Linux下的安装过程介绍。

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