各种图数据引擎的使用体会
最近摸了一遍市面上的图书库引擎，记录如下。
tinkerpop
很好很强大：
之前写过的三篇介绍文章可以看看：
agensgraph
基于postgresql的原生图数据引擎，支持图数据与关系型数据的混合查询。初步使用感觉非常好，准备下个项目用这个。之前写过的介绍文章：
redisgraph
基于Redis的图数据引擎：
用于高速缓存场景下场景下保存图数据：
有很强的使用价值。
neo4j
还没怎么看，有空准备试试它的sandbox：
但是要讲的是neo4j定义了一种标准的图数据查询语言，叫做Cypher：
这是一种通用的图数据查询语言（The Neo4j Cypher Manual v3.5），其中redisgraph和agensgraph都默认使用Cyper语言进行图数据的查询。此外，虽然tinkerpop默认有自己原生的查询语言，它针对Cypher也有扩展支持（GitHub - opencypher/cypher-for-gremlin: Cypher for Gremlin adds Cypher support to any Gremlin graph database.）：
GraphQL
graphql不是一个图数据引擎，而是一个基于图论的webservice引擎。它可以很灵活地进行自定制的数据查询，可以说是对REST的一个有效补充：
很多时候，我们需要灵活定制要通过webservice接口查询的数据，而自己些的rest接口可能没那么灵活，而使用graphql的查询语句就很方便：
有空可以玩玩看github提供的graphql查询接口：
上面是最近摸的一些图数据相关的应用的总结。可以说图数据用于描述数据关系的时候，和关系型数据是完全不同的思维方式，应用场景也不同。图数据是一个非常重要的数据模型，图论在数据查询和分析领域的重要性必然会日益增长。可以重点学习和应用，提早布局。
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