配置基于容器的的汇编环境
使用docker和alpine image来做汇编的开发实验环境是很方便的，因为docker默认提供的是一个x86-64架构的Linux kernel，所以用来编译运行64bit的汇编代码十分方便。本文介绍使用方法。首先是从docker hub上面把alpine linux这个image给pull下来，然后运行sh：
$ docker run -it alpine sh
命令执行过程以及结果：
可以看到我们下载了alpine并且创建了容器，并在容器内部运行了sh。之所以要使用alpine这个linux发行版，是因为它非常小，只有5.53mb：
进入到alpine linux里面以后，把vim和yasm安装好：
$ apk add vim yasm
下面是安装过程：
其中，vim是常用的文本编辑器，yasm是编译汇编代码的工具。此外，我们还要安装gcc：
$ apk add gcc
安装gcc的目的是为了把汇编与c相关的工具集都安装好。gcc的工具包比较大，所以下载安装过程需要耐心等待：
以上是环境的准备过程，接下来我们写一段汇编代码试试看：
global _start
_start:
mov eax, 1
mov ebx, 5
int 0x80
上面的汇编代码就是简单地执行syscall（通过调用0x80中断）的exit，然后返回值设定为5。我们把它保存为foo.asm，然后编译：
$ yasm -f elf64 -g dwarf2 -l foo.lst foo.asm
编译完成后会生成.lst和.o文件；
$ ls
foo.asm foo.lst foo.o
其中lst为符号文件：
$ cat foo.lst
1 %line 1+1 foo.asm
2 _start:
3 00000000 B801000000 mov eax, 1
4 00000005 BB05000000 mov ebx, 5
5 0000000A CD80 int 0x80
如上所示，lst文件标注了汇编代码对应的机器码和内存的offset，这个文件是给人看的，也可以不生成。所谓内存offset，就是代码的相对地址，而不是绝对地址。绝对地址要在代码被link成可执行代码后，由linker负责分配。linux下的linker一般是ld这个命令，我们来使用它把.o文件给链接成可执行代码；
$ ld -o foo foo.o
此时我们就得到了foo这个可执行文件。此时运行foo，并查看它的返回值：
可以看到程序的返回值为5。此时我们使用objdump命令查看生成的可执行文件的汇编代码：
$ objdump -Mintel -d foo
在上面的命令当中，-Mintel是让objdump显示intel格式的汇编代码，默认是at&t格式的汇编代码，个人习惯看intel格式的。然后-d选项是显示程序的汇编代码。它和大写-D选项的区别如下：
-d, --disassemble Display assembler contents of executable sections
-D, --disassemble-all Display assembler contents of all sections
可以看到，-d只显示主程序的sections的汇编代码，而-D显示所有的sections的代码，包括debug信息等等一大堆sections。下面是objdump的执行结果：
可以看到，编译后的代码的.text程序段，它的汇编代码基本就是我们手写的汇编代码，只不过是程序的内存地址被分配好了逻辑地址，这就是linker帮我们做的。比较一下.lst文件里的机器码和内存地址offset：
可以看到机器码完全一致，然后内存地址的offset关系一致，只不过编译链接后的代码的地址变成了process的逻辑地址。此外，我们可以看到直接手写的汇编代码，编译出来的代码量非常小，几乎就是对应我们手写的汇编代码。而c编译出来的代码，汇编指令会复杂很多，因为它包含了标准c库的很多接口指令，而且是c语言标准库libc负责接管跟linux kernel打交道，而不是像我们这样使用int 0x80的kernel system call直接调用内核接口。
以上就是对基于容器的汇编环境的使用介绍。接下来回过头讲讲这个容器。我们一开始是用docker run指令下载了alpine的image并且创建了一个容器并执行。但是我们后续希望继续使用这个容器，而不是再用run命令创建一个新的容器。所以后续再启动这个容器的时候，就要用docker start命令。首先是查看这个容器的id：
$ docker ps -a
下面是执行结果：
可以看到这个容器的id为c27a1e74e773，容器的名字为sleepy_wu。我们可以使用容器的id或者name来启动或停止这个容器。比如停止这个容器：
$ docker stop sleepy_wu
启动这个容器：
$ docker start sleepy_wu
启动这个容器以后，使用exec命令登录进这个容器的终端：
$ docker exec -it sleepy_wu sh
以上这些命令的执行全过程如下：
以上就是初步需要掌握的一些知识点。
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