在pycharm下使用pipenv管理项目依赖
本文讲解在pycharm下使用pipenv管理项目的方法。
首先要看一下这篇文章学习pycharm和pipenv的环境整合方法：
学习完上面的知识后，使用pipenv命令安装所需package：
$ pipenv install matplotlib
下面是安装过程：
从截图可以看到，pycharm自动进到了pipenv设置好的shell环境里。
此外，如果像上面的截图一样，安装过程长时间卡在Locking...这里，那么可以ctrl-c中断安装过程，然后执行下面的命令：
$ pipenv lock --clear
下面是执行过程：
可以看到此时pipenv已经清理了lock，此时再重新执行package的安装工作：
可以看到这时package已经成功安装了。此时查看pipenv对Pipfile所做的变更：
可以看到刚刚的依赖package被添加进来了。
接下来尝试在pycharm中运行代码，代码中包含了刚刚安装好的依赖package：
可以看到pycharm正确使用了pipenv所安装的package，并且成功运行了代码：
关于上面所讲解的内容所用到的example project，放在了这里：
有兴趣可以自己pull下来看一看。